El cáncer de ovario es el quinto cáncer más común entre las mujeres y la quinta causa de muerte por cáncer entre las mujeres. El cáncer de ovario se diagnostica a menudo en etapas avanzadas, cuando es más difícil de tratar. La detección temprana del cáncer de ovario es clave para mejorar las tasas de supervivencia.
Un estudio dirigido por investigadores de la Universidad de Nagoya en Japón ha identificado tres proteínas de membrana previamente desconocidas en el cáncer de ovario. Usando una tecnología única que consiste en nanocables con un recubrimiento de policetona, el grupo logró capturar las proteínas, demostrando un nuevo método de detección para la identificación del cáncer de ovario.
Investigadores japoneses descubren nuevas proteínas para diagnosticar el cáncer de ovario
La nueva tecnología desarrollada por los investigadores japoneses podría utilizarse para desarrollar una nueva prueba de detección del cáncer de ovario. La prueba podría identificar las proteínas de membrana en la sangre de las mujeres, lo que podría ayudar a diagnosticar el cáncer en sus primeras etapas.
Las proteínas identificadas se denominan Ovca1, Ovca2 y Ovca3. Se expresan de forma elevada en las células cancerosas de ovario, pero no en las células sanas. Los nanocables con un recubrimiento de policetona se pueden utilizar para capturar las proteínas Ovca1, Ovca2 y Ovca3 y a su vez detectar el cáncer de ovario.
Nuevo método de diagnóstico
El grupo de investigación extrajo vesículas extracelulares (EV) pequeñas y medianas/grandes del carcinoma seroso de alto grado (HGSC), el tipo más común de cáncer de ovario. Las EV fueron analizadas mediante cromatografía líquida-espectrometría de masas para identificar y cuantificar las proteínas presentes.
Los resultados mostraron que los EV pequeños y medianos/grandes estaban cargados con diferentes conjuntos de proteínas. Los EV pequeños contenían niveles más altos de las proteínas FRα, Claudin-3 y TACSTD2. Estas tres proteínas son conocidas por estar involucradas en la progresión del cáncer.
Los hallazgos de este estudio sugieren que los EV pequeños podrían utilizarse como biomarcadores para el diagnóstico y seguimiento del HGSC. Las proteínas FRα, Claudin-3 y TACSTD2 podrían utilizarse para identificar pacientes con HGSC y para evaluar la eficacia del tratamiento.
Medicina personalizada
Los resultados de esta investigación sugieren que los biomarcadores de diagnóstico identificados pueden ser utilizados como marcadores predictivos para terapias específicas. Esto significa que los médicos podrían utilizar estos biomarcadores para identificar a los pacientes que son más propensos a responder a un determinado tratamiento. Esta información podría ayudar a los médicos a optimizar su estrategia terapéutica para el cáncer de ovario, lo que podría mejorar las tasas de supervivencia.
Por ejemplo, los pacientes con altos niveles de la proteína FRα podrían ser más propensos a responder a un tratamiento con un medicamento específico. Los pacientes con altos niveles de la proteína Claudin-3 podrían ser más propensos a responder a un tratamiento con un medicamento diferente. Los médicos podrían utilizar esta información para personalizar el tratamiento para cada paciente, lo que podría mejorar los resultados.
Esta investigación es un paso importante hacia el desarrollo de una medicina personalizada para el cáncer de ovario. Este enfoque tiene el potencial de mejorar los resultados del tratamiento para muchas enfermedades, incluyendo el cáncer.
El estudio fue publicado en la revista Nature Biotechnology. Los autores del estudio son investigadores de la Universidad de Nagoya, el Instituto Nacional de Ciencias Naturales de Japón y la Universidad de Osaka.
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